const pipeline = new RAGPipeline({ model: 'gpt-4o', retriever: vectorStore });
export async function generateEmbeddings(docs: Document[]): Promise<number[][]> {
  return await openai.embeddings.create({ model: 'text-embedding-3-small', input: docs });
}
CREATE INDEX CONCURRENTLY idx_embeddings ON documents USING ivfflat (embedding vector_cosine_ops);
SELECT d.id, d.content, 1 - (d.embedding <=> $1) AS similarity FROM documents d ORDER BY similarity DESC LIMIT 10;
const agent = new ReActAgent({ tools: [searchTool, codeTool], llm, maxIterations: 8 });
await agent.run({ task: 'Analyze codebase and suggest performance improvements' });
export type InferSchema<T extends ZodTypeAny> = z.infer<T>;
const { data, error } = await supabase.from('projects').select('*, metrics(*)').eq('published', true);
docker build --platform linux/amd64 -t gafarov/api:latest . && docker push gafarov/api:latest
npx prisma migrate deploy && node dist/seed.js --env production
import { Hono } from 'hono'; const app = new Hono(); app.use('*', cors(), logger());
export const revalidate = 60; // ISR — revalidate every 60 seconds
const vectorStore = await PineconeStore.fromExistingIndex(embeddings, { pineconeIndex });
const pipeline = new RAGPipeline({ model: 'gpt-4o', retriever: vectorStore });
export async function generateEmbeddings(docs: Document[]): Promise<number[][]> {
  return await openai.embeddings.create({ model: 'text-embedding-3-small', input: docs });
}
CREATE INDEX CONCURRENTLY idx_embeddings ON documents USING ivfflat (embedding vector_cosine_ops);
SELECT d.id, d.content, 1 - (d.embedding <=> $1) AS similarity FROM documents d ORDER BY similarity DESC LIMIT 10;
const agent = new ReActAgent({ tools: [searchTool, codeTool], llm, maxIterations: 8 });
await agent.run({ task: 'Analyze codebase and suggest performance improvements' });
export type InferSchema<T extends ZodTypeAny> = z.infer<T>;
const { data, error } = await supabase.from('projects').select('*, metrics(*)').eq('published', true);
docker build --platform linux/amd64 -t gafarov/api:latest . && docker push gafarov/api:latest
npx prisma migrate deploy && node dist/seed.js --env production
import { Hono } from 'hono'; const app = new Hono(); app.use('*', cors(), logger());
export const revalidate = 60; // ISR — revalidate every 60 seconds
const vectorStore = await PineconeStore.fromExistingIndex(embeddings, { pineconeIndex });

рабочая область/обзор

Muhammadali
Gafarov

Создаю продукты от начала до конца — от схемы БД до готового интерфейса. Сейчас фокусируюсь на AI-нативных приложениях и инструментах для разработчиков.

Посмотреть проекты ↗

Скачать резюме ↓

Ташкент, УЗ · UTC+5

Stats—live metrics

Sort

Проекты

отправлено в прод

0 всего

Лет

опыта

7 активных лет

Статьи

публикации

2 опубликовано

Теги

категории

2 уникальных

GitHub Звёзды

open source

★ 2 всего

Репозитории

2 репо · 1 подписчиков

1 подписчиков

Технологии

Frontend

React

Next.js

TypeScript

JavaScript

Tailwind CSS

shadcn/ui

Zustand

Framer Motion

Backend

Node.js

Python

FastAPI

REST API

Golang

Flask

Database

PostgreSQL

MongoDB

Redis

SQL

Tools & DevOps

Git

Redux

Docker

Kubernetes

Nginx

CI/CD

Payload CMS

Figma

Bun

Linux

Currently Learning

Go

Rust

AGS

Quickshell

Опыт работы

2023

Fullstack / Frontend-разработчик

Upwork

Спроектировал и вывел в продакшн SaaS-приложения на Next.js / React / TypeScript + Python (FastAPI). Внедрил Payload CMS как headless-бэкенд. Построил адаптивные анимированные интерфейсы. Повысил Web Vitals на 40%+. Интегрировал 10+ внешних API (Stripe, Telegram Bot, CRM). Настроил CI/CD, Docker, SSL/Nginx, Vercel, Neon, Upstash, Cloudflare R2. Job Success Score 90%+.

2025

Fullstack-разработчик (стажировка)

Travelata

Автоматизировал формирование отчётов, сократив ручную подготовку данных на ~20%. Устранил критические баги, снизив обращения в поддержку на ~15%. Реализовал 3+ модуля (личный кабинет, фильтрация туров, отзывы). Проводил code review в команде из 8 разработчиков. Реализовал синхронизацию данных через REST API.

2023

Системный администратор

Indrorama Agro

Администрировал серверную инфраструктуру и ЛВС. Обеспечил аптайм 99%+. Сократил инциденты на 30% проактивным обслуживанием. Управлял учётными записями 100+ сотрудников. Вёл документацию по инфраструктуре.

2020

Frontend-разработчик

BillimLand

Разрабатывал frontend образовательной платформы с аудиторией 500k+ пользователей. Реализовал mobile-first адаптивный интерфейс. Сократил время исправления багов на ~25% рефакторингом. Создал 5+ курсов на iSpring. Интегрировал backend API, повысив скорость отклика на 30%.

MuhammadaliGafarov

Технологии

Опыт работы

Muhammadali
Gafarov